每天与信息噪音的战斗
这些挑战，是不是似曾相识？
信息过载
每天 100+ 篇公众号、RSS、X 推送。90% 是噪音，但你不敢漏掉那 10% 的关键信号。
渠道碎片化
有价值的信息散落在微信、推特、新闻网站、数据库。没有统一视角，只能来回切换。
筛选耗时长
大量时间花在人工阅读和筛选上。好项目在你还没看完的时候，可能已经被别人抢走。
缺乏结构化判断
没有统一的快速评估框架。每个人标准不同，容易出现盲区和遗漏。
现在就能做什么
AI Sourcing 已上线。立即开始从噪音中筛选真正的信号。
多源自动抓取
自动从微信公众号和 RSS 订阅源抓取文章。一次配置，持续监控。
智能实体提取
AI 自动识别每篇文章中的公司、创始人、投资人、融资事件等关键实体。
智能分类
根据你的投资偏好，将信号自动分类为：重点关注、值得一读、可以跳过。
证据链优先
没有黑箱评分。每条推荐都展示完整的证据链，让你能够验证 AI 的判断逻辑。
收件箱式处理
三栏布局高效浏览。一键标记感兴趣、不感兴趣或稍后再看。
一键深度研究
复制结构化上下文到你常用的 AI 助手，快速展开深度调研。
即将推出
完整的投资决策支持体系。持续迭代中。
行业雷达
周度趋势分析，信号聚类，异常检测。
- 周度趋势分析
- 主题聚类
- 话题演化追踪
- 异常信号预警
AI Brief
结构化项目分析，快速完成初筛判断。
- 产品/市场/团队/技术拆解
- 竞争格局分析
- 风险识别
- 「是否值得聊」建议
创始人图谱
创始人背景情报，履历追踪与关系图谱。
- 职业轨迹追踪
- 相关新闻聚合
- 行业人脉关系
- 技术背景标签
投后舆情
被投企业动态监控，情感分析与风险预警。
- 舆情分类（正面/负面/政策）
- 关键事件提醒
- 被投公司动态
- 风险预警系统
工作原理
三步完成：从原始信息到可执行洞察。
采集
多源数据接入
一次配置信号源，持续自动抓取。支持微信公众号、RSS，即将支持 X、ProductHunt、Crunchbase 等。
理解
AI 智能分析
AI 自动提取实体、聚类相关信号、评估投资相关性，并为每条推荐构建完整的证据链。
行动
可执行输出
在收件箱中浏览信号，一键标记处理，导出上下文进行深度研究。未来：雷达报告与 AI Brief。
采集
一次配置信号源，持续自动抓取。支持微信公众号、RSS，即将支持 X、ProductHunt、Crunchbase 等。
理解
AI 自动提取实体、聚类相关信号、评估投资相关性，并为每条推荐构建完整的证据链。
行动
在收件箱中浏览信号，一键标记处理，导出上下文进行深度研究。未来：雷达报告与 AI Brief。
数据源
一站式连接所有信息渠道，插件化架构轻松扩展。
已支持
微信公众号
订阅任意公众号文章
RSS 订阅
支持任意 RSS/Atom 源
即将支持
X / Twitter
追踪关键词和账号
ProductHunt
新产品发布动态
GitHub
热门开源项目
Crunchbase
融资公告
ArXiv
学术论文
TechCrunch
科技新闻
系统架构
企业级 AI 架构，关注点分离，职责清晰。
Agent 层
面向新场景的动态编排
Workflow 层
确定性、可复现的执行链路
Skill 层
组合工具与 LLM 的复合能力
Tool 层
原子化、确定性操作
核心能力
基础设计原则
安全设计
所有 AI 动作都通过 Tool 执行。LLM 无法直接访问数据库或生成代码。
证据链优先
没有黑箱评分。每条推荐都展示完整的推理链路，支持人工验证。
RLHF 驱动
用户行为持续优化推荐结果。你的偏好会塑造 AI 的判断。
插件架构
数据源和渲染器均可插拔。新增集成无需修改核心代码。
评测中心
AI 功能的持续质量保障体系。
Prompt 基准测试
系统化测试和衡量 Prompt 在不同场景下的效果表现。
回归测试
通过自动化回归测试套件，确保 AI 质量不会随迭代下降。
模型对比
A/B 测试不同模型和配置，找到最优方案。
Prompt 版本管理
完整的 Prompt 变更历史追踪，支持一键回滚。